NG体育B站上线特色广告产品“沉浸视频流推广”据官方介绍，这是一种样式高度原生的视频广告形态，出现于用户从首页推荐进入视频流，上下滑动观看的场景中。以更沉浸、更原生的形态，对广告内容进行展示，从而提升整体表现。

　　在产品形态方面，「沉浸视频流推广」最显著的特点就是高度原生沉浸。覆盖用户上下滑动观看视频的场景，没有其他内容分散用户注意力，可以做到视觉独占的沉浸感。

　　比如高洁丝品牌在三八妇女节期间，对品牌视频内容进行投放。沉浸视频流场景下，原生自然的广告呈现，有效锁定用户注意力，曝光成本大大降低，播放率提升了87.5%。

　　区别于其他的广告形态，用户在观看「沉浸视频流推广」内容的过程中，可以进行发送弹幕、点赞、评论等即时交互行为。

　　这种即时反馈的形式，能让用户自然流畅地与品牌内容互动，拉近广告与观众的距离。从而有效刺激用户的参与感，提高广告的播放率与转化率。

　　目前，野兽派、高洁丝、usmile、梦幻西游等多个合作伙伴已经率先进行了投放，并取得亮眼的效果。

　　未来，这一全新的B站广告产品将助力更多品牌在新品推广、品牌大事件、电商节点促销、app下载、线索收集等多种场景达成传播目标，收获商业创新红利。

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　　近日，海底捞凭借店员跳舞蹈“科目三”多次登上微博热搜，相关话题和视频内容在各大社交平台持续发酵。视频中，海底捞的店员们或羞涩或兴奋，有的还会掏出自备的墨镜戴上，紧接着便是一套扭胯、翻花手的“丝滑小连招”，部分海底捞店员还会和拍摄者握手、比心互动，场面非常欢乐。相关视频登上抖音热榜，多地海底捞店员争相表演“科目三”，还有明星朱梓骁加�

　　“姥姥”不是一类身份是一个赛道。今年9月，继“桃罐头”视频一炮红后，@八零徐姥姥被流量选中，坐上涨粉快车，成为下半年出圈的又一位“姥姥”。几乎早期的网红都陷入了掉粉、内容同质化的困境NG体育，像@田姥姥、@我是潘姥姥等都在缓慢掉粉，虽然庞大的粉丝基数在前，但如何打破内容难以为继的困境、延长账号生命力需要姥姥们不断“试错”。

　　上线年度报告正式上线，用户可以上B站搜索“年度报告”解锁。这份报告详细统计了用户在2023年的观看时间、观看视频的类型占比、反复观看最多的视频、最关心的UP主/主播以及最多观看的影视剧等信息，让用户全面了解自己的B站观看历程。也可以发现自己在B站上留下的独特印记，与其他用户分享自己的年度观看体验。

　　日本市场突然间就“精神起来”了，社交、游戏、直播，各种App在我们日常巡榜时，尤其显眼。我总是能在日本iOS下载榜单中看到一款叫TimeTree的App，本以为平平无奇、并未在意，直到前段时间无意翻到TimeTree的创始人对话，才了解到，这款日历共享App，并非我们所预期的好友互动、或者关系并非那么亲密的人互通日程的使用场景，在日本市场，TimeTree的用户一般是和家人一起使用这类以家庭关系组队使用TimeTree的用户，占比竟然高达60%，MAU有大几百万......家庭成员各自去干啥，在国内用微信随便说一声的交互场景，在日本还要单独用个App?压抑不住的好奇心，让我去一探究竟。TimeTree于今年4月推出了在线商店TimeTreegift，用户可以直接购买礼物送给家人，礼物以网上购物卡为主，一般还会附送贺卡，FamilyAlbum也在此前通过收购开拓了线下拍摄业务，整体上说，家庭社交App做起来之后，可拓展的衍生业务还挺多。

　　第十一届中国（绵阳）科技城国际科技博览会闭幕。本届科博会以“科技引领·创新转化·开放合作”为主题，创新办展办会模式，搭建高能级科技合作交流平台，展示了国内外科技创新发展成就和最 新成果，举办了多场国家 级科技创新活动。聚焦科技前沿，创新VR科普形式广州卓远旗下“VR科普”品牌普乐蛙，深耕VR科普领域多年，以此次绵阳科博会为契机，普乐蛙携华�

　　Lumino是一个机器学习模型训练平台，可以降低50-70%的成本。用户可以在其广泛的计算资源网络上训练机器学习模型，同时也可以供应计算资源。该平台通过去除中间商（如AWS、GCP和Azure）并直接连接计算资源提供商，显著降低成本。所有模型和训练集都可以追溯到经过加密验证的证据，实现完全的问责制。此外，Lumino采用去中心化和无需许可的网络结构，阻止集中式云平台和国家滥用权力。

　　Feedspace是一款连接企业与用户的反馈AI工具，提供视频、文本、音频和社交媒体反馈收集功能。通过Feedspace，用户可以快速获取关于项目完成情况、银行服务、公司评价、快递状态等方面的反馈。该产品适用于各种团队和领域，包括产品团队、营销团队、产品设计师、人力资源部门、初创企业、教育机构、电子商务、影响者、非营利组织等。Feedspace还提供丰富的资源和工具，包括博客、快速演示、模板反馈、常见问题解答、系统状态、教程等。用户还可以通过Feedspace成为合作伙伴，获取高达50%的佣金。产品定价灵活，适用于各种规模的企业。

　　GPT Chatbot是由OpenAI开发的AI语言模型。GPT采用Transformer架构，擅长理解和生类化的文本。经过大量互联网数据集的预训练，GPT理解上下文、句法和语义，使其能够生成相关的回应。GPT的优势在于其能够从多样的语言数据中推断出模式，从而完成对话、回答问题和内容创作等任务。与基于规则的系统不同，GPT动态生成回应，展现了在各个领域的适应性。其应用范围从语言翻译到支持创意写作等。通过整合深度学习技术，GPT捕捉复杂的语言结构，使其能够生成连贯且上下文相关的文本。这一预训练阶段赋予了GPT广泛的语言理解，使其成为执行众多与语言相关任务的多功能工具。

　　Mickey-1928是一个针对Stable-Diffusion-xl模型微调后的版本,训练数据集包含96张迪士尼1928年前公有领域动画片《小飞象》、《汽船威利号》和《疯狂的高卢》中的静态画面。该模型可以生成米奇、米妮和皮特等经典迪士尼形象,使生成的图像保持1928年的经典设计风格。

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　　Boundary Attention 是一个可微分模型，它通过一种称为边界注意力的机制来明确地建模边界，包括轮廓、角点和交叉点。与之前的经典方法相比，我们的模型具有可微分性，可扩展到更大的图像NG体育，并且能够自动适应图像的每个部分的适当几何细节水平。与通过端到端训练找到边界的先前深度方法相比，它具有提供亚像素精度、对噪声更具鲁棒性以及能够以原生分辨率和纵横比处理任何图像的优势。

　　Text2Immersion是一个优雅的从文本提示生成高质量3D沉浸场景的方法。我们提出的流水线D扩散和深度估计模型逐步生成高斯云。接下来是对高斯云进行精炼,插值和精炼以增强生成场景的细节。与仅关注单个物体或室内场景,或采用缩小轨迹的主流方法不同,我们的方法可以生成包含各种物体的不同场景,甚至扩展到创造想象中的场景。因此,Text2Immersion可以对各种应用产生广泛的影响,如虚拟现实、游戏开发和自动内容创建。大量的评估证明我们的系统在渲染质量和多样性方面优于其他方法,并且继续推进面向文本的3D场景生成。

　　Diffusion Model with Perceptual Loss:基于感知损失的扩散模型

　　该论文介绍了一种基于感知损失的扩散模型，通过将感知损失直接纳入扩散训练中来提高样本质量。对于有条件生成，该方法仅改善样本质量而不会影响条件输入，因此不会牺牲样本多样性。对于无条件生成，这种方法也能提高样本质量。论文详细介绍了方法的原理和实验结果。

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