NG体育·(南宫)官方网站每天开发25万新 App一度挤爆 GitHub!一个仅有 15 人的团队创建了“欧洲版 Cursor”三个月挣了 1 个亿Lovable 是一个由连续创业者、产品工程师、物理学家、竞技程序员以及那些对打造卓越产品充满热情的人组成的小团队。这家瑞典初创公司开发了一种人工智能工具,可以让没有编程技能的人在几分钟内创建应用程序和网站,在很多投资者眼中,它是欧洲有史以来增长最快的公司之一。
在 2024 年 11 月亮相的短短 3 个月内,Lovable 的年度经常性收入(ARR)迅速增长至 1700 万美元,拥有 3 万名付费客户,平台上每天开发的应用程序数量达到 2.5 万个,但该公司完成这些成就时仅有 15 名员工。
这家总部位于斯德哥尔摩的 AI 创企由Anton Osika 与 Fabian Hedin共同创立,成功将产品与市场的契合度、社区参与度与有力的战略执行力统一起来,将开源项目转化为光彩夺目的商业巨头。
Anton 从 12 岁开始编程,是斯德哥尔摩人工智能社区的联合创始人。在创办 Lovable 公司之前,Anton 曾在 CERN 从事粒子物理研究,之后加入了 Sana Labs 并成为其首位员工和工程师。在 Sana Labs,Anton 开发了屡获殊荣的人工智能算法,并联合创办了 Depict.ai,这是一家 YC 初创公司,Anton 带领团队将其规模扩展到为数十亿次产品推荐提供服务,并从投资者那里筹集了 2000 万美元。
Fabian 从 10 岁开始创业,高中时出售了一家房地产科技初创公司。他的经验包括开发史蒂芬霍金的计算机界面,以及与前 SpaceX 工程师合作开椅技术。他创业的目标是让任何人都可以轻松创建软件。
2023 年,Osika 和 Fabian 见面后,他们开始创建一个名为 GPT Engineer 的开源项目(该项目一度引起不小的轰动)。这本质上是未来创业公司的一个测试案例。
GPT Engineer 是一个自动生成 Web 应用的平台。它允许用户用自然语言描述他们想要的功能,然后 AI 会生成可用于生产的代码。该工具专为经验丰富的开发人员和非技术用户设计,可促进更快的迭代并提供有关编码任务的反馈。
GPT Engineer 采用了 OpenAI 和 Anthropic 等提供商提供的多个具有视觉功能的定制大语言模型。通过高级推理,GPT Engineer 可以自主创建、调试和维护应用程序完整性。GPT Engineer 的系统能够理解用户意图,识别自身的能力和局限性,能够独立修复项目,并且知道何时请求用户输入。
早期的成功表明开发人员对于 AI 驱动编码工具的需求极其强劲,也向项目创始人证明该产品与市场确实高度契合。
尽管 GPT Engineer 被定位为一个商业项目,但其两位创始人很快发现,将 GPT Engineer 直接货币化存在较大难度。主要遇到了两大难题:
首先是品牌问题。自推出以来,市场上出现了其他“GPT Engineer” 类似的产品,导致用户感到困惑。此外,GPT Engineer 这个名称让它看起来像是 OpenAI 的衍生产品。
其次是如何扩大受众。GPT Engineer 最初托管在 GitHub 上(后来由 gptengineer.app 托管),尽管它面向非技术用户。但 Osika 和 Hedin 意识到潜在客户可能根本不知道它们的存在。他们需要将品牌声量再扩大些。
为了解决这些问题,他们拒绝通过终端生成代码,而是制作了一款视觉上令人愉悦的应用程序。这家初创公司被命名为“Lovable”。
此外,他们从 GPT Engineer 中获得了更宝贵的资源:一个活跃且忠实的开发者社区。通过 Discord 和 GitHub,用户自发维护代码、修复错误、开发新功能,并吸引更多人参与项目。这种社区驱动的模式使得 GPT Engineer 无需投入大量资金进行营销或聘请测试人员,便成功建立了一个基础受众群体。
一个想法从被社区注意到接受,竟能取得如此迅猛的发展态势,着实令人惊讶。但转型探索并没有在起步之初就取得成功——Lovable 团队在找到正确的改进方向前曾经失败过两次。
该平台的主要优势之一是其自校正代码功能。许多竞争对手在创建新解决方案时,往往会破坏旧有的功能,但 Lovable 成功避免了这一问题:创始人巧妙地解决了模拟技术中的一个关键缺陷。
此外,Lovable 使用流行的 React/Typescript 框架进行编码,并且可以轻松与文档齐全的 API 集成。平台还实现了与众多现成库和工具的无缝集成,包括 Stripe、Supabase、Shadcn 和 Resend 等。相比之下,其他代码生成器往往无法完全兼容第三方解决方案,即使能够兼容,也常常会产生大量错误。而 Lovable 在这些方面表现优异,进一步提升了其竞争力。
此后,创始人开始通过 Twitter 和 Discord 吸引受众。他们展示了使用其平台创建的项目。Lovable 帐户讨论了案例研究,分享了详细的指南并展示了结果。这增加了现有用户的忠诚度,并起到了概念验证的作用。
因为早期他们的代码库是用脚本语言编写的,无法满足如此大规模的需求。于是团队不得不用一种性能更高的语言重写所有内容,暂时停止了新功能的开发。
2024 年,他们进行了三次测试发布。第一次是在 4 月,然后是 9 月,最后是在 12 月。直到当月出现问题,Lovable 才摆脱了开发者泡沫,并开始受到广泛欢迎。
到 2024 年 11 月,Lovable 正式发布一款精致的产品,能够在几分钟之内将创意转化为功能齐全的 Web 应用程序,最终为业务的爆发式增长奠定了基础。
几项因素共同推动 Lovable 在短短三个月内实现 1700 万美元年度经常性收入,具体包括:
Lovable 解决了一个关键痛点:全球只有 1% 的人群懂得编程,但对于定制化软件的需求却在飙升。软件开发市场每年产值超过 5000 亿美元。
Lovable 平台允许任何人(包括企业家、设计师或者企业主)使用自然语言创建出可用于生产的应用程序,借此将开发时间缩短达 90%。无缝集成 GitHub 进行版本控制及提供 Supabase 后端服务等功能,使其在快速原型设计和部署方面成为当之无愧的游戏规则改变者。该产品能够同时满足非编码人员与开发人员(能够借此将构建速度提高 20 倍)的需求,这种推动不同用户群体采用热情的能力也进一步扩大了其市场吸引力。
与高度依赖付费营销的传统初创公司不同,Lovable 的增长是由其有机社区所参与推动。该团队积极在 X 等平台上分享实时吸引力指标(年度经常性收入NG(南宫)体育、用户数量和应用程序创建统计数据等),借此建立起透明度与参与其中的兴奋感。
用户成为宣传大使,自豪地在线展示他们使用 Lovable 构建的应用程序NG(南宫)体育,企业则通过频繁发布来扩大影响力。这就形成了一个自我强化的“FOMO 闭环”:随着越来越多的人看到炒作和成功案例,好奇心变成了探索欲,最终让他们成为付费客户(三个月内超过 3 万名)。技术意见领袖和 AI/ 开发社区则进一步拉长了其知名度,帮助 Lovable 在并未投入大量广告支出的情况下扩大了产品影响力。
凭借一支仅有 15 人的团队,他们避免了过度招聘或者过度支出的陷阱,绕过了快速增长型初创公司常掉的“坑”。他们仍将重点放在产品开发方面,每天发布 20 到 50 次更新以完善该平台。这种精益方法最大限度提高了效率,使他们能够以每周 200 万美元的速度持续扩大年度经常性收入,无需消耗现金储备即可完成运营与后续开发。
Lovable 创始人、公司 CEO Anton Osika 还极其精通叙事艺术。他们将 Lovable 定位为“氛围编程”领域的标杆性工具——用户只需要描述自己想要什么,其余部分皆由 AI 接手处理。
定期发布的博文、X 帖子更新与公开里程碑,让整个故事始终充满活力,也引起全球关注者的共鸣。Osika 的雄心壮志是“让 100 万人有能力构建实时应用程序”,这也满足了人们对于开放大众化和普及化的渴望。而这家公司的欧洲血统,更使得 Lovable 在美国主导科技领域的背景之下增添了一层自豪感与差异化的光环。
该平台的绝对使用统计数据为每天新创建 2.5 万款应用程序,且自发布以来总计已创建了 120 万款应用程序,这样的成绩自然离不开病毒式传播的汹涌推动。Lovable 很快得到了投资者的关注,并成功在 2025 年 2 月进行了 1500 万美元的 A 轮前融资。这波融资由 Creandum 领投,多位顶尖科技天使投资人也有参与。
此前,Lovable 的强劲增长势头几乎令 GitHub 陷入崩溃,这也充分证明了其技术影响力。投资者看到了项目与早期 Spotify 的相似之处,纷纷决定押注 Lovable 重新定义 AI 驱动软件开发的性潜力。
Lovable 的专有技术包括使用多种大语言模型(例如 OpenAI GPT-4 Mini 以满足快速开发需求,Anthropic Claude 则用于解决推理需求)等,使其在众多同类产品当中脱颖而出。它能够协调全栈开发(前端、后端与部署),同时保持生产质量,因此使用体验比 Cursor 或 Bolt.new 等工具更具优势。
丝滑的开发者体验,特别是与 Supabase 的集成,则进一步加速了技术用户的采用速度,很快就让 Lovable 每周的年度经常性收入增长超过了 100 万美元。
在货币化方面,Lovable 平台最初是完全免费的,用户只需使用自己的 OpenAI 密钥即可使用服务。随着平台的成熟和用户基础的扩大,创始人决定引入订阅模式来实现盈利。
Lovable 的定价模式为每月起价 20 美元,可进行 100 次聊天(用于代码生成、编辑或重构),并根据使用情况者扩展以确保可访问性,同时尽量从高级用户处获取价值。该平台 30 天的留存率为 85%,高于 ChatGPT。
在订阅模式推出后的短短四周内,Lovable 的年经常性收入(ARR)迅速达到了 400 万美元。
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